О звуке простыми словами42Производители Hi-Fi.
Истории и интервью110Репортажи с заводов51Репортажи с Hi-Fi выставок62"Сделай сам"42Готовые проекты Аудиомании42Пресса об Аудиомании52Видео488Фотогалерея101Интересное о звуке817Новости мира Hi-Fi2804Музыкальные и кинообзоры646Глоссарий
Ковбои из кода: чарт Billboard возглавила ИИ-группа Breaking Rust
При этом слушатели, по всей видимости, даже не подозревают об искусственном происхождении «музыкантов».

Композиция, созданная искусственным интеллектом, впервые заняла первую строчку чарта Billboard. Об этом сообщают представители журнала со ссылкой на собственную статистику.
Как рассказали в Billboard, на прошлой неделе чарт Country Digital Song Sales возглавила композиция Walk My Walk за авторством виртуальной группы Breaking Rust. Искусственный коллектив появился в конце октября и, в целом, не скрывает своего алгоритмического происхождения.
Breaking Rust исполняет типичное кантри: все песни группы обладают практически идентичным ритмом и построены на одних и тех аккордах. Лирика песен высмеивает кантри-тематику — ИИ-группа поёт о пиве, пикапах и Америке. При этом в социальных сетях нет реальных людей: весь контент профилей наполнен сгенерированными изображениями ковбоев и короткими видео с типичными американскими деревенскими сценами.
Авторы Billboard официально называют Breaking Rust ИИ-группой, указывая в качестве автора проекта некоего Обьера Ривальдо Тейлора. Что это за человек, неизвестно: имя Тейлора упоминается только вместе с кантри-коллективом, а также встречается в контексте группы Defbeatsai — ещё одного цифрового проекта. Существует ли Тейлор на самом деле, до конца не понятно.
Так или иначе, ковбойский кантри-проект оказался успешным, о чём говорит статистика прослушиваний в Spotify: песня Walk My Walk была прослушана более 3 млн раз, а Livin’ On Borrowed Time — более 4,1 млн раз.
Как отметили в Billboard, ежемесячная аудитория Breaking Rust превышает 2 млн слушателей. Судя по комментариям, большинство из них даже не подозревают, что слушают полностью сгенерированный контент: пользователи отмечают «глубокий голос певца» и эмоциональную составляющую композиций.

Ситуация во многом напоминает недавнюю историю с другим ИИ-проектом — The Velvet Sundown. Искусственная группа быстро набрала популярность на стриминговых платформах и вызвала жаркие обсуждения в сети: люди сначала спорили о происхождении музыкантов, а затем дискутировали о допустимости ИИ-музыки на стримингах и в чартах. Закончилось всё иронично: авторы проекта пожаловались на засилье фейковых новостей о своей «группе», негативно влияющих на имидж.
В отличие от The Velvet Sundown, чьё творчество сгенерировано в Suno и Udio, музыка Breaking Rust, по всей видимости, создана за пределами этих популярных сервисов. Предполагается, что кантри-коллектив представляет собой музыкальный алгоритм, обученный на тысячах однотипных кантри-хитов. В результате программа генерирует вариации одной и той же мелодии с минимальными отличиями и типичным для кантри голосом.
Критики уже назвали группу ярким примером AI Slop — нейросетевого мусора. Таким словосочетанием описывают однообразный и однотипный контент, создаваемый нейросетями и лишённый смысла и эмоций. Несмотря на это, слопы отлично ранжируются алгоритмами рекомендаций, поскольку изначально адаптируются именно под них.
Как отметили в Billboard, чтобы попасть на вершину чарта Country Digital Song Sales, учитывающего популярность кантри-песен на цифровых платформах, достаточно набрать 3000 прослушиваний или загрузок. Были ли прослушивания Breaking Rust живыми, неизвестно — не исключено, что авторы проекта накрутили необходимую статистику с помощью ботов и других моделей.
Судя по обсуждениям на профильных ресурсах и площадках наподобие Reddit, а также по комментариям в СМИ, музыкальная индустрия встретила успех виртуального ковбоя с тревогой. Если раньше звукозаписывающие компании и авторы переживали из-за авторских прав, нарушавшихся при обучении моделей, то теперь ситуация вышла на новый уровень — алгоритмы не только копируют музыку, но и вытесняют живых исполнителей из чартов.
Видео на YouTubeПодготовлено по материалам сайта "SAMESOUND", ноябрь 2025 г. www.samesound.ru







